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Enhancing the performance of the exact algorithm for implementing the method of least absolute deviations when estimating the parameters of linear regression models

机译:估计线性回归模型的参数时,提高用于执行最小绝对偏差方法的精确算法的性能

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摘要

Описан алгоритм нахождения точного решения задачи оценивания параметров линейных регрессионных моделей методом наименьших модулей. Данный алгоритм значительно выигрывает по сравнению с известным переборным алгоритмом. Приведены сравнительные характеристики предложенного и известного алгоритмов. Описан пример практической реализации алгоритма.
机译:描述了一种用于通过最小模块法找到估计线性回归模型参数的问题的精确解的算法。与众所周知的搜索算法相比,该算法明显胜出。给出了所提出算法与众所周知算法的比较特征。描述了该算法的实际实现的示例。

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